驅動智慧醫療,從至強開始 ——英特爾,用人工智能解決大問題
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英特爾助力乳癌篩查,用人工智能解決大問題

大數據、云計算、人臉識別、自動駕駛……近年來這些耳熟能詳的人工智能科技,正在悄然改變著我們的生活。英特爾作為全球領先的科技公司,一直致力于用人工智能解決大問題。

面對乳腺癌這一威脅女性健康的“頭號殺手”,英特爾與國家級醫學影像人工智能高新技術企業——匯醫慧影公司攜手,將用于乳腺癌篩查的深度學習模型,應用在英特爾至強可擴展處理器平臺上,大幅提升數據的處理和推理效率,讓乳腺癌的篩查更精準、高效。

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同傳統方案相比,采用至強可拓展處理器平臺擁有以下五點優勢:

高度統一的平臺架構:至強服務器提供全CPU統一架構處理,除了單芯片20核心40線程的處理器硬件,還支持優化的Math Kernel Library數學核心計算庫和深度學習框架,開發者可以在這一平臺上,實現不同深度學習算法的移植、優化和重新部署。

強大的海量數據處理能力:人工智能技術可以進行多模態影像數據融合,多維度,立體化進行數據融合分析,為乳腺癌的診斷及治療提供全面的個體化的綜合信息。針對來自多個醫療中心的海量影像數據,至強服務器提供最高達768GB的超大內存,配合多核心多線程處理能力,對乳腺采集影像進行像素級別的特征識別。

數據識別更加精準:經匯醫慧影測試,經過深度學習的人工智能系統,讀片準確率可達到90%以上。英特爾至強服務器可將深度網絡模型優化并將數據集進一步加強,進一步幫助提高識別準確率。

數據分析的高效快捷:英特爾至強服務器支持完整的數據處理及深度學習工具鏈。通過采用Multi-Stream多數據流并行處理技術,并對各個數據處理環節進行優化,使得數據處理更加流暢,使人工智能影像分析速度遠超傳統的數據處理方案。

方案部署更便捷:在方案的推進過程中,技術人員需要在云端和醫院部署大量的計算設備。至強服務器的統一架構大大降低了部署和維護成本,對于一項醫療服務的持續部署和優化具有重大意義。

 

此外,英特爾還將與匯醫慧影公司進一步開發“人工智能乳腺全周期健康管理系統”, 以可靠的端到端的人工智能解決方案,著力打造貫穿乳腺癌早期篩查、臨床治療決策及術后復查的服務閉環。

21世紀是屬于生命科學的世紀。未來,英特爾的人工智能還將在智慧醫療領域發揮更大的作用,致力解決人類面臨的大問題,加速行業轉型,更好地幫助醫生,造福廣大患者。

 

 

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